¿Qué función cumple la capa completamente conectada (fully connected) en una CNN? a. Reducir el tamaño de los mapas de características b. Aplicar filtros convolucionales a la entrada c. Extraer características locales de la imagen

La respuesta correcta es: **e. Combinar las características extraídas para realizar la clasificación final** La capa completamente conectada en una red neuronal convolucional (CNN) se utiliza principalmente para combinar las características que han sido extraídas por las capas convolucionales y de agrupamiento (pooling) anteriores, y para realizar la clasificación final basándose en esas características.