¿Qué es un filtro o kernel en una CNN? a. Una capa que conecta todas las neuronas de la red b. Combinar las características extraídas para realizar la clasificación final c. Un mecanismo para reducir el tamaño de la imagen d

La respuesta correcta es: **d. Una matriz pequeña que se desliza sobre la imagen para detectar características específicas.** En el contexto de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN), un filtro o kernel es una pequeña matriz que se utiliza para realizar operaciones de convolución sobre las imágenes. Esta operación permite detectar características específicas, como bordes, texturas y patrones, a medida que el filtro se desliza (o se aplica) sobre la imagen de entrada.