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Ralph Kimball es uno de los principales autores del enfoque de desarrollo de Data Warehouse y pionero de la metodología dimensional. Esta metodología está basada en el modelado dimensional, que es una técnica de análisis de datos usada en el diseño de sistemas de base de datos. Esta metodología se ha convertido en el estándar de facto para el diseño de data warehouses de todo el mundo, así como para el desarrollo de los mismos. La metodología está compuesta por varias etapas, que van desde la conceptualización y el análisis de los datos, hasta el diseño físico del sistema y la implementación. Estas etapas incluyen: 1. Definir las necesidades de negocio estableciendo los requerimientos del informe y estableciendo los entornos lógicos y físicos. 2. Crear una visión tridimensional del data warehouse para hacer un mapa de cada área del origen de los datos. 3. Diseñar la arquitectura dimensional, determinando qué modelos dimensionales crear, cómo conservar los datos, y cómo compilarlos para el análisis. 4. Operacionalizar la arquitectura dimensional, estableciendo enlaces entre los aspectos clave del data warehouse relacional y dimensional. 5. Utilizar herramientas de BI para validar los datos, para asegurar que se contienen los datos adecuados en los formatos adecuados para poder extraerlos eficazmente. 6. Construir la estructura del data warehouse, efectuar la recopilación, limpieza y manipulación de los datos. 7. Realizar la implementación, probando y validando los datos para garantizar que se han recopilado e integrado los datos correctamente. 8. Administrar el mantenimiento y las actualizaciones del data warehouse.

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