Cuál es el propósito principal de una capa convolucional en una red neuronal convolucional? a. Reducir el tamaño de la imagen para ahorrar memoria b. Clasificar directamente la imagen en una categoría c. Extraer características com

La respuesta correcta es: **c. Extraer características como bordes, texturas o patrones de los datos de entrada** El propósito principal de una capa convolucional en una red neuronal convolucional es aplicar filtros (o kernels) sobre la imagen de entrada para extraer características relevantes que pueden ser utilizadas en las etapas posteriores de la red, como la clasificación.