Artificial Intelligence
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 Analyse en temps réel de la couverture réseau : pour tous les opérateurs, toutes technologies confondues, en intérieur et en extérieur, 24h/24 – basée sur des données massives collectées de manière passive (et non des tests ponctuels classiques). → Déte


### Analyse en Temps Réel de la Couverture Réseau #### Objectif L'objectif de cette analyse en temps réel est de fournir une évaluation exhaustive de la couverture réseau pour tous les opérateurs et toutes les technologies, en tenant compte des environnements intérieurs et extérieurs. Cela permettra d'identifier des zones blanches, des trous de couverture, des zones à risque et des opportunités d'extension du réseau. #### Méthodologie 1. **Collecte de Données Massives** - **Sources de Données Passives :** - Données de signal provenant des appareils mobiles (smartphones, tablettes). - Données de performance des applications en temps réel. - Informations géographiques et de positionnement des tours de télécommunication. - Statistiques d'utilisation des réseaux (temps de latence, débits, taux d'erreur). - **Analyse des Routes de Mobilité :** - Suivi des déplacements des utilisateurs pour identifier les zones de faiblesse dans la couverture. - **Degré de Service :** - Évaluation de la qualité perçue par l'utilisateur pour chaque opérateur. 2. **Détection des Zones Blanches et Trous de Couverture** - **Analyse Spatiale :** - Utilisation de SIG (Systèmes d'information géographique) pour cartographier la couverture actuelle. - Identification des zones géographiques où les utilisateurs rencontrent des problèmes de connectivité. - **Algorithmes de Machine Learning :** - Développement d'algorithmes pour prédire la couverture et détecter les anomalies en temps réel. 3. **Identification des Zones à Risque** - **Analyse Temporelle :** - Évaluation des périodes de congestion et des conditions météorologiques qui impactent la couverture. - Identification des lieux où la demande excède l'offre de services. - **Evaluation des Conditions Environnementales :** - Impact de la topographie (collines, bâtiments) sur la qualité du signal. 4. **Opportunités d’Extension du Réseau** - **Analyse de la Demande :** - Identification des zones avec une forte demande non satisfaite. - **Propositions de Solutions Techniques :** - Recommandation d’améliorations d’infrastructure comme l’installation de nouveaux relais, l'utilisation de petites cellules ou l'optimisation du réseau existant. - **Collaboration avec les Opérateurs :** - Interface avec les opérateurs pour discuter des opportunités d'extension basées sur les données analysées. #### Mise en Oeuvre et Suivi - **Dashboards en Temps Réel :** - Mise en place de tableaux de bord permettant de visualiser la couverture réseau en temps réel pour tous les opérateurs et technologies. - **Alertes et Notifications :** - Système d'alerte pour informer les équipes lorsque des trous de couverture ou des zones à risque sont détectés. - **Feedback Continu :** - Mécanisme de retour d'information pour intégrer les expériences des utilisateurs par rapport à la couverture fournie et ajuster les analyses. #### Conclusion L’analyse en temps réel de la couverture réseau, fondée sur des données massives collectées de manière passive, est essentielle pour garantir une connectivité optimale aux utilisateurs. Cela permet non seulement d'identifier des problèmes actuels mais aussi d’anticiper des évolutions futures et des besoins d’extension du réseau. En collaborant de manière proactive avec les opérateurs, il est possible d'améliorer constamment la qualité du service et de réduire les zones blanches.